通过数字化工厂管理系统、物联网技术、系统集成形成的智能制造管理平台，智慧祥云已形成高效落地、专业适用的数字化工厂智能制造一站式整体解决方案，从项目规划、工艺设计、厂房布局设计、设备和智能装备升级、方案定制到建设实施；协助200+企业将资产、资源、基础设施与数字化流程相结合，实现生产信息彼此链接、工序和人员操作实时监测、完善数据时时记录和历史积累、故障预警、数据分析和决策应用；赋能传统制造生产运维企业实现数字化转型升级，降本增效提质，增强企业竞争力。
服务优势：一站式、量身定制、专业完善系统的项目运营
9大服务内容
1、数字化工厂智能制造战略规划
2、数字化工厂管理平台建设、实施、运维
3、智能装备开发设计
4、智制造能力成熟度认证
5、国家政府补贴和奖项申报
6、工厂布局设计
7、工艺流程设计
8、设备改造
9、团队定制年度培训
一、数字化工厂智能制造战略规划
1、分析行业现状和发展趋势
2、评估企业现状和需求
3、确定目标和关键绩效指标
4、选择合适的技术方案
（1）数字化工厂规划
（2）信息化系统建设
（3）数据分析和挖掘
（4）制定实施计划
（5）项目实施和管理
（6）持续改进
二、数字化工厂管理平台建设、实施、运维
1、数字化管理系统、数字化管理平台
数字化工厂管理平台
2、数字化硬件系统
智慧祥云为客户提供硬件系统的选型、安装、测试、调试服务，主要包括：
1、智能传感器和控制器：用于对生产过程中的物理量进行实时监测和控制，如温度、湿度、压力、流量等。
2、工业自动化设备：包括自动化控制系统、PLC、DCS等，用于自动化控制生产过程中的机械和电气设备。
3、机器人和自动化生产线：用于实现生产线上的自动化生产，提高生产效率和质量。
4、无线网络和物联网技术：用于实现设备之间的联网和数据传输，实现远程监控和控制。
5、云计算和大数据技术：用于对生产过程中的大量数据进行采集、存储、处理和分析，提高生产效率和质量。
6、模拟展厅和沙盘教学：用于在数字化工厂中进行虚拟仿真和培训，提高员工的生产技能和安全意识。
3、数字化工厂建设实施、运维升级
智慧祥云采用多种技术手段，如低代码、BS架构、API（应用程序接口）、微服务架构等，将数字化工厂中的各个子系统，如生产管理系统、物流管理系统、质量管理系统、设备管理系统、ERP系统等进行有机整合，按照整合系统需求、统一数据格式、模块化设计、强化安全保障、持续优化升级原则形成一个完整的数字化工厂系统。
三、智能装备开发设计
工业4.0正推动制造业的生产方式逐渐从手工生产、半自动生产发展为自动化生产，或从自动化生产发展为智能化生产，实现工厂智能化。制造业对生产设备和系统的自动化、智能化需求越来越强烈。智慧祥云以其专业的技术团队和对智能制造产业链资源的整合，在数字化工厂规划、建设实施过程中可以为客户进行智能设备的选型、采购；同时联合合作伙伴为客户量身定制开发、改造和优化设备，比如在数据采集、提高效率、降低能耗、减少污染，代替人工危险作业，优化工人作业环境（噪音、污染、有毒有害）方面的应用。
四、智制造能力成熟度认证
五、国家政府补贴和奖项申报
1、智慧祥云配备专门的政策跟踪、整理、分析解读、申报服务团队，负责实时更新政策库；帮助企业进行相关评估和申报服务工作。
2、智慧祥云可以提供企业项目所属的数字化工厂管理系统程序代码，用于企业申请软件著作权，智慧祥云可以提供软著申请的一站式全套服务。
国家政府补贴方面，我们以“北京新制造100”为例：
六、工厂布局设计
传统制造企业的数字化转型和升级，不是增加几个软件，嫁接几个自动化、智能设备，而是通过引进数字化进行生产模式、管理方式的升级，业务模式的创新；智慧祥云根据客户的行业属性、行业趋势、客户的战略规划和业务目标为企业进行工厂布局规划和设计。
七、工艺流程设计
传统制造企业的数字化转型和升级，不是增加几个软件，嫁接几个自动化、智能设备，而是通过引进数字化进行生产模式、管理方式的升级，业务模式的创新；智慧祥云根据客户的行业属性、行业趋势、客户战略规划和业务目标为企业进行符合发展目标和数字化需求和要求的生产工艺流程设计，协助客户逐步实现企业的自动化、数字化、网络化、智能化。
八、设备改造
九、团队定制年度培训
智慧祥云数字化工厂运维培训可以通过多种方式进行，包括面授课程、在线课程、实践操作等方式。企业可以根据自身情况选择适合的培训方式。通过数字化工厂运维培训，运维人员可以更好地掌握数字化工厂运维管理的相关知识和技能，保证数字化工厂的运维效率和质量，为企业的管理赋能。
数字化工厂运维培训需要结合实际情况进行定制，主要包括以下几个方面的内容：
1、数字化工厂运维管理基础知识：包括数字化工厂运维管理概念、基本原理和管理流程等方面的知识。
2、数字化工厂运维设备维护技术：介绍数字化工厂中各种设备的维护保养，包括机械设备、自动化控制设备、传感器、网络设备等内容。
3、数字化工厂运维安全管理技术：介绍数字化工厂运维中安全管理的相关知识，包括网络安全、设备安全、数据安全等方面的内容。
4、数字化工厂数据管理技术：介绍数字化工厂中数据的采集、存储、处理和分析等方面的技术以及如何利用数据分析提高生产效率和质量。
5、数字化工厂智能制造技术：介绍数字化工厂中智能制造的相关技术，包括机器人、自动化生产线、人工智能等方面的内容。
6、数字化工厂运维问题解决技术：介绍数字化工厂运维中可能遇到的各种问题和解决方案。
