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数字化工厂,那些坑需要避免?

发布时间:2024-08-05 10:08:00


 

在制造业加速迈向数字化的当下,数字化工厂成为众多企业追求的目标。然而,在这一进程中,存在着诸多容易陷入的“坑”,需要企业保持警惕,作为专业从业者,今天给大家安利安利。


数字化工厂

 


一、盲目跟风,忽视企业实际需求

 

随着国家政策的扶持和市场竞争的压力,许多企业开始关注数字化工厂建设。然而,部分企业在跟风过程中,容易忽视自身实际需求,导致投资巨大却收效甚微。企业在建设数字化工厂时,应充分调研市场需求,结合自身发展战略,制定合理的建设方案。

 

智慧祥云(北京)科技发展有限公司(以下简称智慧祥云)为服务企业也提供一站式整体解决方案,可以根据企业的市场环境、竞争格局和发展趋势进行分析,为企业制定数字化工厂智能制造的发展方向和战略提供依据。

 


二、技术选型不当,导致项目水土不服

 

数字化工厂涉及众多技术领域,企业在技术选型时容易陷入误区。有些企业过于追求先进技术,却忽视了技术的实用性和兼容性。建议企业在技术选型时,充分考虑现有设备、生产线和工艺的实际情况,选择成熟、稳定、适合自己的技术方案。

 

智慧祥云公司提供模块化标准解决方案,根据客户需求,灵活组合有效连接,拥有14个一级模块,68个二级模块,122个三级模块可自由分配,简单灵活的快速部署,功能模块可灵活拆装组合,有效链接和拓展,满足客户多种需求。


数字化工厂

 


三、忽视人才培养,导致运维能力不足

 

数字化工厂建设需要一支具备专业技能的运维团队。然而,部分企业在建设过程中,忽视了人才培养和团队建设,导致项目上线后运维能力不足。企业应加强人才培养,提高员工数字化素养,确保数字化工厂的稳定运行。

 

智慧祥云公司采用多种人才培训模式,可线上培训智能制造相关发展知识,也可以技术专家亲自负责深入到企业第一线和企业负责人和相关部门面谈。公司内人才配套完善,从售前到服务,售后到目标部门培训,拥有完善的全流程服务。

 


四、数据安全意识薄弱,潜在风险不容忽视

 

数字化工厂依赖于大量数据的收集、分析和应用。企业在建设过程中,若数据安全意识薄弱,可能导致数据泄露、篡改等风险。为确保数据安全,企业应建立健全数据安全管理制度,加强数据加密、备份和访问控制等措施。

 

智慧祥云公司可提供完善的功能:涵盖业务、计划、品质、采购、库房、生产管理、HRBP;操作简单:操作人员可在PC端进行操作,也可选择平板、手持机、手机等移动端。安全保密协议可自由选择,安全等级可以按照客户需求定制,应用国内最先进的防火墙技术,可提供封闭网络使用,以及单线路物理网闸隔离。


数字化工厂

 


五、数据采集不精准,数据管理不到位

 

不准确、不完整的数据采集服务,以及缺乏有效的数据集成机制,都可能导致决策失误。[实际案例]某工厂由于生产线上的数据采集传感器精度不足,使得收集到的数据存在偏差,进而影响了产品质量的评估和生产计划的调整。

 

智慧祥云公司有着十余年服务经验,对设备数据采集与集成有专业的服务模式,首先,需要对所有基础数据进行数据采集,然后对数据进行集成管理,最后建立一个强大的数据存储系统,确保数据的安全性和完整性。然后,通过数据分析工具和算法,挖掘数据中的潜在价值。比如,通过分析设备故障数据,可以预测设备可能出现故障的时间,提前进行维护,减少停机时间;对生产工艺参数数据的分析,可以优化生产流程,提高产品质量和生产效率。


数字化工厂


智慧祥云公司提供六大服务内容与完整的集成服务。包含数字化管理平台+数字化管理系统 + 数字化硬件系统+ 建设实施 + 运维&升级 + 企业管理培训。可整合多软件与系统服务,包括OA、ERP、MES、WMS、QMS等多类型系统,实现定制客户专属数字化工厂管理平台,一站式解决从咨询规划、需求调研、评估分析、蓝图设计、解决方案、项目实施、售后保障等工作。


总结:数字化升级是企业实现转型升级的重要途径,智慧祥云公司为智能制造企业做数字化工厂建设提供最合适的服务,但切勿盲目跟风、忽视潜在风险。只有充分了解自身需求,合理规划技术路线,加强人才培养,注重数据安全,培育创新能力,企业才能在这场产业变革中立于不败之地。

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