智能制造（IM：Intelligent Manufacturing）

通过综合和智能地利用信息空间、物理空间的过程和资源，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等活动的各个环节， 具有自感知、自决策、自执行、自学习、自优化等功能。创造、交付产品和服务的新型制造。一一GB/T 40647-2021《智能制造系统架构》

一、智能制造的本质是人机一体化

1、智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

2、智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

3、智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。

二、智能制造系统（IMS：Intelligent Manufacturing System）

1、是由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。

2、智能制造是影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式；智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。

3、从制造系统的功能角度，智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。

（1）在设计子系统中：智能制造突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性；模拟测试也广泛应用智能技术。

（2）在计划子系统中：数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用。

（3）智能制造的生产系统将是自治或半自治系统：在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术。

（4）从系统活动角度：神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。

4、通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。

三、智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征

自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织超柔性、学习与维护。